選擇你的 AI 對手，進行 4 圈 16 局麻將對決
最早的AI神經網路模型，只會基本規則
「隨機出牌，見牌就打」
自學圍棋的AI系統... 的幼幼班版本
「知道孤張優先，但判斷力有限」
曾在撲克大賽擊敗人類的深度學習系統
「攻守兼備，耐心等待時機」
千萬參數的神經網路，牌桌就是它的訓練場
「精算牌值，主動進攻不留情」
傳說中的超級AI，據說已經超越人類麻將冠軍
「每手牌都像在算排列組合，記憶所有已出牌」